Apr 22, 2024
Espera-se que o mercado global de refrigeração de data centers cresça a um CAGR de 6,36% de 2022 a 2028.
PRINCIPAIS DESTAQUES. • O gerenciamento de calor é uma preocupação crucial para os data centers, pois pode levar à falha do equipamento e à perda de dados. Assim, é imperativo implementar sistemas de refrigeração eficazes para regular o
PRINCIPAIS DESTAQUES. • O gerenciamento de calor é uma preocupação crucial para os data centers, pois pode levar à falha do equipamento e à perda de dados. Assim, é imperativo implementar sistemas de refrigeração eficazes para regular a temperatura dos processadores e periféricos.
Nova York, 17 de julho de 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com anuncia o lançamento do relatório "Mercado de resfriamento de data centers - Perspectiva e previsão global 2032-2028" - https://www.reportlinker.com/p06474880/? utm_source=GNW • Os data centers seguem padrões de resfriamento que determinam o projeto, a adoção e a operação de sistemas e equipamentos de resfriamento para garantir o resfriamento ideal. A ASHRAE fornece diretrizes e recomendações padrão da indústria para a instalação desses sistemas de resfriamento.• Os operadores buscam soluções econômicas e sustentáveis para melhorar seus sistemas de resfriamento enquanto economizam espaço e reduzem o consumo de energia.• Resfriamento líquido híbrido, imersão baseada em plantas, sem água e rio o resfriamento a água são algumas das soluções eficientes no mercado de resfriamento de data centers que as operadoras estão considerando reduzir seu CAPEX e OPEX.• As unidades CRAC e CRAH dominam o mercado de sistemas de resfriamento, respondendo por cerca de 35% da participação geral do mercado de resfriamento de data centers. As unidades CRAH estão se tornando cada vez mais populares entre os operadores, pois operam sem compressor, resultando em maior eficiência e menor consumo de energia do que as unidades CRAC. Isto os torna uma excelente escolha para operadores que buscam incorporar a sustentabilidade em suas instalações e espera-se que impulsione o mercado de unidades CRAH durante o período de previsão.ANÁLISE DE SEGMENTAÇÃOSegmentação por infraestrutura • Sistemas de resfriamento • Outras infraestruturas mecânicas Segmentação por sistemas de resfriamento • Unidades CRAC e CRAH • Unidades de resfriamento • Torres de resfriamento, condensadores e refrigeradores secos • Economizadores e resfriadores evaporativos • Outras unidades de resfriamento Segmentação por técnica de resfriamento • Técnica de resfriamento baseado em ar • Líquido Técnica de resfriamento baseada em segmentação por padrões de nível • Tier I e II • Tier III • Tier IV Segmentação por geografia • América do Norte EUA Canadá • América Latina Brasil México Chile Colômbia Resto dos países da América Latina • Europa Ocidental Reino Unido Alemanha França Holanda Irlanda Suíça Itália Espanha Bélgica Outros países da Europa Ocidental • Nórdico Suécia Dinamarca Noruega Finlândia e Islândia • Europa Central e Oriental Rússia Polónia Outros países da Europa Central e Oriental • Médio Oriente Emirados Árabes Unidos Arábia Saudita Catar Israel Outros países do Médio Oriente • África África do Sul Quénia Nigéria Egipto Outros países africanos • APACo China Hong Kong Austrália Nova Zelândia Índia Japão Taiwan Coreia do Sul Resto da APAC • Sudeste Asiático Cingapura Indonésia Malásia Tailândia Filipinas Vietnã Outros países do Sudeste AsiáticoPRINCIPAIS TENDÊNCIAS Avanços na Inteligência Artificial • O mercado de data centers está experimentando um crescimento significativo na adoção de tecnologias avançadas, especialmente IA e ML. Países em todo o mundo começaram substancialmente a adotar a IA para diversas operações. Por exemplo: eu. O governo do Reino Unido propôs a Lei de Informação Digital e Protecção de Dados e regulamentos pró-inovação sobre IA, investindo 2,63 mil milhões de dólares em IA desde 2014.II. A Itália lançou a sua Estratégia Nacional de IA para melhorar a administração pública através da IA e da transformação digital.III. No Brasil, 25% das grandes empresas utilizam tecnologias de IA e ML.IV. O governo australiano investiu US$ 30 milhões para apoiar a transferência de pesquisas de IA para pequenas e médias empresas.• O resfriamento líquido é a tecnologia de resfriamento mais popular em data centers de HPC que suportam cargas de trabalho de IA e ML. No período de previsão, o resfriamento por imersão líquida se tornará o padrão da indústria no mercado de resfriamento de data centers devido à sua capacidade de melhorar a eficiência energética, escalabilidade e velocidade. Esta tendência provavelmente se afastará dos métodos tradicionais de resfriamento associados a altos custos de consumo de energia, pegada de carbono significativa e uso excessivo de água. Densidade crescente de energia do rack • A densidade de energia do rack está aumentando devido a tecnologias como IA e ML, que exigem altos níveis de processamento, com servidores de IA exigindo unidade de 1kW/rack.• Os sistemas HPC têm configurações rodando entre 20-40 kW/rack, com implantações atingindo até 50 kW/rack.• Tecnologias de resfriamento eficientes, principalmente sistemas de refrigeração líquida, devem manter alta densidade racks em funcionamento.• A crescente densidade de potência do rack impulsionará a adoção de sistemas de refrigeração líquida eficientes para manter a competitividade no mercado de refrigeração de data centers.Inovação em tecnologias de refrigeração de data centers• No mercado de data centers em rápida evolução, as operadoras buscam constantemente soluções inovadoras e sustentáveis soluções de resfriamento para atender à crescente demanda por computação de alta densidade. Como resultado, os fornecedores pesquisam e desenvolvem constantemente novas tecnologias para ajudar as operadoras a acompanhar o mercado em constante mudança. Por exemplo: eu. ST Telemedia Global Data Centers e PTT Digital Solutions assinaram um acordo para investigar o uso de energia fria da regaseificação de GNL para resfriar um data center na Tailândia para reduzir o consumo de energia em 20-30%.II. A OVHCloud anunciou o lançamento de uma tecnologia híbrida de refrigeração líquida que combina água e fluido dielétrico em tanques de servidores selados verticalmente, reduzindo o CAPEX e o consumo anual de energia em 7% e 20%, respetivamente.III. A Chindata colaborou com a Vertiv para lançar o X-Cooling, um sistema de refrigeração sem água que atinge um PUE inferior a 1,1 e economiza cerca de 1,2 milhão de toneladas de água anualmente em seu data center em Hebei.• Fornecedores que investem no desenvolvimento de tecnologias de refrigeração inovadoras e em ofertas sustentáveis e eficientes as soluções de refrigeração provavelmente emergirão como atores-chave no mercado de refrigeração de data centers. Operadoras Reduzindo o Uso de Água • Usando métodos de refrigeração tradicionais ou legados, um data center com capacidade de 1 MW pode consumir até 26 milhões de litros de água por ano, contribuindo para a produção de água. escassez e seca severa em certas regiões. Isto realça a necessidade urgente de soluções de refrigeração sustentáveis e eficientes em termos de água na indústria dos centros de dados. • Em resposta às preocupações crescentes em torno da escassez de água e da sustentabilidade, os operadores reconheceram a necessidade de adotar uma abordagem proativa para reduzir o consumo de água e o impacto ambiental . Muitos operadores comprometeram-se a tornar-se positivos em termos de água nos próximos anos para atingir este objectivo.I. A Amazon Web Services anunciou sua meta de se tornar positiva em termos de água em novembro de 2022.II. O Google pretende ser positivo em termos de água até 2030 e restaurar 120% da água consumida pelos seus data centers e escritórios.III. A Microsoft e a Meta também pretendem ser positivas em termos de água até 2030 e restaurar mais água do que consomem em escala global. Por exemplo, em outubro de 2022, a Meta implementou medidas para reduzir o uso de água, aumentando a temperatura da sala dos servidores para 32,2°C e reduzindo a umidade.• A demanda por sistemas de resfriamento baseados em ar aumentará durante o período de previsão devido ao baixo uso de água e aos custos operacionais .